ESTATÍSTICO & CIENTISTA DE DADOS

Portfólio de
Ciência de Dados & Estatística

Modelagem quantitativa, inferência estatística, machine learning, análise exploratória e pipelines de dados aplicados a problemas reais.

Sistemas em Ciência de Dados & Estatística

Projetos selecionados com código, arquitetura e diferenciais técnicos.

Ciência de Dados & Estatística 100% Solo

Lotofácil Master: Motor Quantitativo & Backtesting Vetorizado

Motor quantitativo de simulação probabilística, matrizes de transição de Markov e backtesting histórico vetorizado sobre milhares de concursos.

Análise de Séries Temporais NumPy & Pandas Python SciPy & Statsmodels
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Egressos Intelligence: Pipeline de Dados & Matching de Empregabilidade

Pipeline de dados e análise de mercado conectando egressos ao mercado de trabalho com integração à Adzuna API.

Django Docker Machine Learning NumPy & Pandas Python
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WhatsApp AI Agent: Agente Autônomo com RAG & Memória Redis

Atendente autônomo com orquestração em n8n, LLMs (OpenAI), memória de contexto em Redis e WhatsApp HTTP API.

API Docker LangChain & LLMs Python Redis
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QEdu Analytics Engine: Microsserviço em Go para Indicadores Públicos

Microsserviço de alta velocidade em Go para extração massiva, agregação e análise de métricas educacionais públicas.

API Docker Go (Golang) SQL / PostgreSQL
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Ambos (Híbrido / Engenharia de Dados & Software) Equipe CETAM

SIEP / EduFlex: Plataforma Governamental de Gestão Acadêmica

Mega-plataforma educacional governamental de alta disponibilidade sustentando milhares de matrículas e turmas no Amazonas.

API CI/CD & GitHub Actions Celery Django Django REST
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Modelagem Bioestatística & Análise de Sobrevivência (LABIO / UFAM)

Modelos lineares generalizados (GLM), curvas de sobrevida de Kaplan-Meier e relatórios reprodutíveis em R e LaTeX.

Modelos GLM & Sobrevivência NumPy & Pandas Python R (Estatística) SciPy & Statsmodels
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Habilidades em Ciência de Dados & Estatística

Domínio técnico aplicado em produção e projetos práticos.

Modelagem Estatística & Machine Learning
  • Modelagem Preditiva & Scikit-Learn Classificação, regressão, métricas de validação cruzada, hiperparametrização e tuning.
  • Estatística Inferencial & Testes de Hipóteses GLM, ANOVA, testes paramétricos/não-paramétricos e análise multivariada (UFAM).
  • Análise de Séries Temporais & Finanças Decomposição, estacionariedade, ARIMA, backtesting quantitativo vetorizado em NumPy.
  • Análise de Sobrevivência (Survival Analysis) Curvas de Kaplan-Meier, testes Log-Rank e modelos de riscos proporcionais de Cox em R.
  • Álgebra Matricial Vetorizada (NumPy/Pandas) Manipulação de tensores, arrays multidimensionais e otimização de algoritmos de alta velocidade.
Engenharia de Dados, ETL & IA Generativa
  • Pipelines de Ingestão ETL / ELT em Python Extração, higienização, validação de consistência e enriquecimento de grandes bases.
  • LLMs, RAG & Agentes Conversacionais LangChain, OpenAI API, memória conversacional em Redis e engenharia de contexto.
  • Orquestração & Automação com n8n Workflows complexos orientados a eventos, nós customizados, webhooks e integrações.
  • Web Scraping & Consumo de APIs REST Coleta resiliente com BeautifulSoup, Scrapy, tratamento de rate-limits e proxies.
Bancos de Dados, Modelagem & Performance
  • PostgreSQL & Modelagem Relacional Modelagem ACID de alta integridade, triggers, views materializadas, tuning e índices.
  • MySQL & Otimização de Queries Tuning de consultas analíticas e transacionais de alto volume, particionamento.
  • Redis (Cache & Estruturas de Dados) Cache em memória, locking distribuído, sessões de chat e contadores atômicos.

Interessado no Perfil de Ciência de Dados & Estatística?

Vamos conversar sobre como minhas competências podem agregar valor ao seu projeto ou equipe.